Ritmo Cardíaco y Ejercicio: Conclusiones Válidas de una Tabla
Aprende a leer datos de una tabla, calcular cambios y escoger solo la conclusión que los datos realmente apoyan.
¿Qué midió el investigador?
Un investigador midió el ritmo cardíaco de 20 hombres y 20 mujeres que practican el atletismo, antes e inmediatamente después de 30 minutos de ejercicio extenuante continuo. El ejercicio incluía correr 15 minutos y montar en bicicleta 15 minutos.
Media del ritmo cardíaco antes y después del ejercicio
| Sexo | Número de atletas | Media antes del ejercicio (latidos/min) |
Media después del ejercicio (latidos/min) |
Aumento promedio |
|---|---|---|---|---|
| 🧑 Hombre | 20 | 58 | 145 | +87 lpm |
| 👩 Mujer | 20 | 57 | 138 | +81 lpm |
lpm = latidos por minuto
Cómo calcular el aumento promedio
La tabla mide el ritmo cardíaco promedio (media) antes y después del ejercicio. No mide energía, dificultad ni datos individuales.
Fórmula: Después − Antes = Aumento
Misma fórmula: Después − Antes = Aumento
El aumento promedio de las mujeres (81) fue menor que el de los hombres (87).
La única afirmación directamente apoyada por los números es: "El aumento promedio en el ritmo cardíaco fue menor en las mujeres que en los hombres."
¿Cuáles conclusiones son válidas? Toca cada una para ver por qué
Cómo responder preguntas de conclusión válida en el GED
Identifica qué variables mide (aquí: ritmo cardíaco promedio). Nota si hay valores antes y después.
Cuando hay valores antes y después, réstalos: Después − Antes = Cambio. Hombres: 87. Mujeres: 81.
¿Cuál grupo tuvo mayor o menor cambio? 81 < 87, por lo tanto el aumento fue menor en mujeres.
Descarta opciones que hablen de cosas que la tabla NO mide (energía, dificultad) o que usen "todos/todas" basándose en un promedio.
❌ Concluir sobre cosas que la tabla NO mide (energía, dificultad, esfuerzo).
❌ Usar "todos/todas" cuando la tabla solo muestra promedios.
❌ Escoger una respuesta que "suena lógica" pero no está en los datos.
¿Cuál afirmación es una conclusión válida a partir de los datos?
Reglas de oro para preguntas de datos
- Cuando la pregunta compara antes y después, calcula la diferencia: Después − Antes.
- No escojas respuestas que hablen de cosas que la tabla no mide: energía, dificultad, temperatura, esfuerzo.
- Cuidado con "todos", "siempre", "nunca" — un promedio no prueba lo que pasó con cada individuo.
- Si la tabla muestra promedios, la conclusión debe hablar de promedios, no de todos los individuos.
- Conclusión válida = datos de la tabla + nada inventado.